DEVELOPPEUR Python / PySpark (credit risk) ML PARIS
Job: DEVELOPPEUR Python / PySpark (credit risk) ML PARIS
Job description
Nous recherchons plusieurs developpeurs Python / PySpark ML pour des missions dans le secteur bancaire, notamment sur la partie credit risk.
Vous avez entre 1 et 5 ans d'expérience
Poste en CDI ouvert aux indépendants
Compétences requises obligatoires
- Développeur expérimenté en big data/Hadoop et Spark, avec une solide expérience des systèmes distribués par fichiers.
- Langages de programmation : Python, Scala, PySpark ML
- Scripting : Scripting Shell
- Ecosystème Hadoop : Hive, Oozie, Spark Scala, Spark Python, Airflow
- ETL : Talend ou autres
- Connaissance de R ou SAS est un avantage (non mandatory)
Connaissance Modelisation credit risk: Idéalement mais non obligatoire
Une bonne connaissance des Statistiques et des probabilités
LE contexte
Le risque de crédit peut être expliqué comme la possibilité d'une perte en raison de l'incapacité d'un emprunteur à rembourser un prêt ou à respecter ses obligations contractuelles.
Fondamentalement, il s'agit du risque qu'un prêteur ne reçoive pas le principal et les intérêts dus. Plus le risque est élevé, plus le coût est élevé.
Nous allons analyser un ensemble de données sur le statut de prêt des demandeurs et faire des prédictions pour les nouvelles demandes via différents algorithmes d'apprentissage automatique.
Nous utiliserons PySpark pour analyser l'ensemble de données localement.
La raison pour laquelle nous utilisons Spark est qu'il favorise l'évolutivité et qu'il permet une intégration facile.
Plutôt que de traiter les données sur une seule machine, Spark permet aux spécialistes des données de traiter leurs problèmes d'apprentissage automatique de manière interactive et à une plus grande échelle échelle.
Objectifs GLOBAUX de la mission :
- Réplication des modèles de crédit / Simulation- Analyse sous Python / PySpark
- Projection/simulation du défault
- Définition des méthodologies liées au credit risk.
- Développement des bases de modélisation ou de back testing
- Développement de modèle de scoring/notation interne.
- Modélisation du risque de crédit (PD, LGD, EAD, CCF, ELBE).
- Back testing et stress testing des modèles internes.
- Mise en conformité des modèles avec les exigences réglementaires
Description du poste
Fonctions essentielles du poste
- Effectue la MODELISATION, la SIMULATION et l'analyse de données et de systèmes modérément complexes afin de fournir des solutions logicielles appropriées.
- Développe des procédures de test de systèmes logiciels, de la programmation et de la documentation pour assurer une utilisation standard des procédures.
- Contribuer à la documentation de programmes nouveaux ou existants pour assurer l'accessibilité de l'information, selon les besoins.
- Concevoir, développer, et analyser des programmes pour assurer la compatibilité
Autres qualifications
- Bonnes compétences analytiques et créatives en matière de résolution de problèmes pour la conception, la création et les tests
- Bonnes aptitudes à la communication pour interagir avec les membres de l'équipe
- Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe
- Formation supérieure
Rémunération
Salaire (CDI) .
Nous vous offrons une rémunération fixe avec des
- Primes de performance
- Primes de publication
- Autres primes et avantages
A terme, vous participerez également au développement de la société et avec pour objectif de vous faire évoluer vers des postes de management en fonction de votre expertise.
Notre société
LFZPartners est une société de consulting (et de recrutement) avec une expertise sur les métiers de la banque, des nouvelles technologies et de l’intelligence artificielle.
Sur notre activité de consulting
Nous intervenons donc de façon transversale sur différents secteurs d’activités (Banque, Assurance, Biotech, Fintech, Regtech,..)
Sur notre activité liée à l’intelligence artificielle :
Notre objectif est de faciliter la transition technologique pour nos clients tout en conservant leurs activités traditionnelles grâce à notre une activité en IA.
Nous intervenons auprès notamment des PME sur des projets transversaux.
La plateforme www.lfzpartners.com
Nous avons développé une plateforme avec une partie en intelligence artificielle.
Nous utilisons du Natural Language Processing et du machine learning pour pré-classifier / présélectionner les profils
Details:
Location: France
City: PARIS
Experience: Entre 1 et 5 ans d'expérience
Job salary: A discuter
Job Type: Full-time
Skills: Modelling,Python / Anaconda,SAS
Note: Only candidates can apply to jobs.